ARM最新的芯片设计为移动设备提供机器学习的驱动力

大家好，今日小科来聊聊一篇关于ARM最新的芯片设计将为移动设备提供机器学习的驱动力的文章，现在让我们往下看看吧！

与运行以前基于Cortex-A76芯片的设备相比，英国芯片设计师Cortex-A77 CPU承诺每周期指令增加20%。ARM认为，这不仅可以提高移动设备的性能，还可以帮助智能手机等设备更自信地处理机器学习工作负载。

ARM产品参与总监Stefan Rosinger解释说：“移动设备上的ML用例变得越来越复杂，因此拥有一个能够支持这种不断增长的计算需求的CPU非常重要。

“这些设备中的一些使用案例包括AI摄像头、视觉场景检测、3D扫描、生物识别用户ID(人脸识别)、语音识别、游戏中的ML和AR中的ML。”

ARM还希望通过其新的Mali-G77 GPU设计来增强AI智能，据说该设计提供了比旧的Mali-G76高40%的整体图形性能。

GPU设计将在智能手机上实现更好的游戏性能和效率。不过，考虑到并行处理的图形加速器如何处理机器学习工作负载，Mali-G77承诺将机器学习性能提升60%，这反过来将提高移动设备和相同外形尺寸设备上的神经网络和AI推理性能。

基本上，一旦采用CPU和GPU设计，并集成到高通和三星的Exynos部门的芯片中，就应该提供具有更快图像和语音识别功能的小工具，同时虚拟助手等智能功能也应该更好、更智能等。以回应他们咆哮的问题。

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