点击流的机器学习和数据可视化

大家好，今日小科来聊聊一篇关于点击流分析的机器学习和数据可视化的文章，现在让我们往下看看吧！

客户行为很大程度上取决于业务类型。能源使用行为需要不同于读报行为的指标。在基于订阅的业务中，对业务的忠诚度不同于传统零售店。在网购中，有很多用来衡量用户行为的指标。

我们最终决定购买该产品需要多长时间？我们多久阅读一次产品描述？我们有多少次回到同一个页面，找到一个令人信服的购买理由？我们还应该浏览多少产品页面进行比较？

在采购方面，我们不完全一样。冲动型买家，买房前需要慎重考虑的买家，需要比较说服的买家，等等。我们都遵循自己的购买路径——尤其是在网上购物中。

所有网站都记录了点击次数、访问次数、购买次数以及相关操作。如果你只是客人，你的行为会被匿名记录。如果您是已知客户，您的行为将根据您的用户标识进行记录。不管匿名与否，当我们点击页面之间的道路时，我们所有人都会留下痕迹。

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