AI提升家庭网络安全标准

大家好，今日小科来聊聊一篇关于AI提升家庭网络安全标准的文章，现在让我们往下看看吧！

随着更多联网设备的拥有，对数据安全的担忧也在增加。目前，美国宽带家庭平均拥有10.4台联网设备——包括娱乐、智能家居、智能音箱和联网健康设备。

高级人工智能应用于企业级安全应用已有一段时间，但消费市场的资金限制使得承担企业级安全解决方案的成本具有挑战性。

像Cujo AI和Dojo这样的数据安全解决方案公司最近通过运营商级云支持的安全解决方案扩展了他们直接面向消费者的产品，其中包括一个为运营商提供的住宅网关/路由器设计的软件代理，为消费者提供网络安全。

这些强大的互联家庭新兴解决方案应用机器学习技术识别家庭网络中的设备，检测异常端点行为，监控和检测传入威胁，识别不可靠的钓鱼网站，实现更强大的数字育儿。

用于设备识别的人工智能。

家庭网络上的设备识别是提供端点安全、网络安全和数字育儿的基础。解决方案的识别能力各不相同，从仅识别基本的媒体访问控制地址到详细的设备类型、型号、品牌和操作系统分类器。

当安全代理在网络上运行并利用云智能时，它可以与每个端点连接，并查看与设备握手的每个协议的报头信息。

在最佳架构中，例如康卡斯特与华硕和Cujo AI的合作，路由器硬件和固件针对网络安全应用进行了优化，以确保吞吐量、延迟、内存和CPU利用率不会降低到侵蚀用户的程度。像所有机器学习一样，软件应用程序能够处理的数据越多，它就越聪明。

用于端点和网络安全的人工智能。

然后，设备信息被通知给设备配置文件，这使得安全软件能够在不解密和检查数据包的情况下识别不可靠的设备行为。这种物联网设备行为分析可以识别与可接受的设备行为的偏差，提醒用户，并将受感染的设备与网络隔离。

某些类型的设备(如联网摄像机)具有独特的攻击特征，通常从远程访问摄像机开始。AI可以学习独特的攻击配置文件，通过查看目标URL和使用的协议实时检测它们，并制定预防策略，例如远程访问保护。

用于家长控制的人工智能。

父母控制通常使父母能够设置时间表，限制对流行服务的访问，限制屏幕时间并阻止不适当的内容。AI还可以用于Web内容过滤，它可以使用高级文本分析来检测来自网络欺凌和性侵犯者的威胁。一些全面的家长控制，如F-SecureSafe，甚至可以扩展到家庭网络之外的移动设备。

对于网络安全来说，对用户体验非常重要，消费者对购买更强大的安全解决方案表现出了浓厚的兴趣，这些解决方案可以保护家庭网络和物联网设备。

我们从消费者数据中知道，人们越来越重视安全问题，消费者认为安全问题是购买物联网产品的障碍。由于安全和隐私问题，32%的美国宽带家庭不会购买智能家居设备。

消费者的不情愿可能是因为缺乏对安全解决方案的理解和意识。此外，一些消费者发现以前的解决方案不方便使用。

在商业模式方面，先进的嵌入式安全功能可以区分运营商，提高其产品的价值，从而帮助销售服务。这种增值功能有助于在激烈的竞争中保持价格地位。家庭网络及其设备的可见性提高了支持服务的运营效率，并减少了昂贵的卡车运输。

目前，大多数嵌入式网络安全都是这样利用的。嵌入式安全解决方案将为未来的增量收入提供机会，其中运营商可以将其作为高级服务的增值服务，但将其作为额外的订阅出售给较低层。

由于这些原因，家庭网络安全正在从终端解决方案和二级安全硬件向运营商提供的嵌入式安全发展。

互联产品将取代不互联的模式，人工智能正在创造一个新的价值层，使品牌在相同价格下更具竞争力——或者使它们能够要求更高的硬件和服务价格。

人工智能可以降低服务和支持的运营支出，并通过增强客户知识和更深入的参与来创造新的收入机会。

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