学生开发了诊断植物疾病的人工智能应用程序

大家好，今日小科来聊聊一篇关于学生开发了一个诊断植物疾病的人工智能应用程序的文章，现在让我们往下看看吧！

迈赫迪的母亲阿夫申在劳伦斯维尔的家中种植玫瑰。但是几年前，这些植物不断生病，毁坏了花朵。

迈赫迪试图通过谷歌搜索植物疾病的图像来诊断花卉，并将这些图像与患病的玫瑰进行比较。

“我很擅长弄清楚，”她说。这就产生了一个想法。"我想我们可以训练一台电脑做同样的事情."

这是迈赫迪提出PlantMD的方法，这是一款可以通过拍照诊断植物病害的智能手机应用。

她在高中毕业前度过了一个夏天，学习如何构建应用程序，然后学习如何编写代码。她觉得这很自然。

“你不一定要成为超级天才才能输入密码，”她说。“真的任何人都可以用自己的想法和毅力做到这一点。”

她使用谷歌TensorFlow，一个开源的机器学习平台。机器学习是一种人工智能，是计算机通过计算统计模式，自学在特定任务中变得更好的过程。

经过三个月的研究、编码和从高中老师那里得到一些帮助，迈赫迪启动了这个应用程序。

“当你给植物拍照时，PlantMD会起作用，”她说。“它告诉你它是什么植物，它是健康的还是生病的，如果它生病了，它有什么问题？”

在她的当地报纸写了一篇关于她的应用程序开发的报道后，一个谷歌视频团队开始了解更多，因为她使用了TensorFlow软件。他们飞到加利福尼亚，在会上谈论她的工作。《连线》杂志也发表了一篇关于她的作品的文章。这一切都发生在迈赫迪在佐治亚大学的第一年。

她对应用发明的兴趣激发了人们对机器学习和人工智能的兴趣。迈赫迪现在的灵感不仅仅是识别植物疾病，她还计划在富兰克林文理学院从事计算机科学专业。

“我真的很喜欢让科技变得更人性化的潜力，”她说。“我认为它有很多潜在的应用。”

由于人工智能的应用可能会被用来危害人类，迈赫迪希望帮助引导人工智能朝着有益于人的积极方向发展。

“人工智能的使用非常重要。我认为(比坏的)潜力更大，但这实际上取决于这些工程师是谁，以及公司正在使用他们。”

至于利用机器学习发明新应用，迈赫迪说，她的UGA课程第一年要求太多，以便有时间进行新项目。但今年夏天可能是她发明下一个东西的机会。

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