企业在AI上失败的真正原因

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所有这些好处都是2021年人工智能将创造2.9万亿美元商业价值的背后原因，正如Gartner在之前的报告《使用增强智能赢得人工智能》中所述。根据Mindtree Research周三的数据，77%的全球组织已经在其工作场所实施了一些人工智能相关技术。

该报告调查了650名全球信息技术领导者，以确定他们是如何通过人工智能取得成功的，以及他们需要改进的地方。人工智能一如既往地受欢迎，85%的组织表示他们已经制定了数据策略。据悉，31%的人认为这些人工智能工作具有很大的商业价值。

然而，该报告发现，一家公司可能犯的最大错误之一是为了拥有技术而实施技术——但该公司仍在继续这样做。在部署人工智能之前，只有16%的组织专注于痛点和定义的用例，这不仅是人工智能规划失败的快捷方式，也是时间和金钱的浪费。

Mindtree战略、合作伙伴联盟和产品负责人苏曼南比亚尔表示：“数据是被忽视的X因素，它阻碍了企业从成功的实验转向以人工智能为主导的商业作为一种生活方式。“现在，很多企业意识到数据训练AI模型的必要性，但大多数企业表示，他们仍然不了解大规模“工业化”AI所需的数据基础设施和架构。

报告指出，为了实现一个成功的人工智能项目，组织必须愿意建立用例，测试多个用例，并开发敏捷和快速的创新方法。只有29%的受访组织表示，他们觉得自己足够敏捷，可以快速进行人工智能实验，这表明需要更好的全球业务敏捷性。

“以‘快失败，早失败’为人工智能的座右铭。正如任何数据科学家都会告诉你的那样，你必须进行实验，检验假设，沿着一些盲目的道路走下去，从中学习，并利用它们取得成功，”南比亚尔指出。“拥有一个灵活快速的实验过程和方法，能够以相对较低的成本快速提供结果，对成功至关重要。不要指望一开始就为你的业务制定一个完美的AI战略并执行它——从这样一个假设开始，即随着你的进步，你将不得不不断发展和改变它。”

从AI中获得最大价值的业务功能包括销售(35%)和营销(32%)；大多数组织通过机器学习(34%)、聊天机器人(34%)和机器人(28%)使用人工智能。

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