平衡人工智能和机器学习风险和机遇的政策蓝图

大家好，今日小科来聊聊一篇关于平衡人工智能和机器学习风险与机遇的政策蓝图的文章，现在让我们往下看看吧！

随着人工智能系统在我们的日常生活中发挥着越来越大的作用，研究人员正在努力解决这些系统对我们所做决定的伦理影响。

根据巴斯大学经济系博士迈克施耐德在《经济学杂志》上发表的最新研究，当政府对科学进行投资并以同样的速度提高劳动税和利得税时，创新创业和包容性增长是可以调和的。

适应人工智能

这项研究还涉及到同事汉斯格斯巴赫教授和乌尔里希谢特博士，他们考虑采取新的政策来适应第四次工业革命，在这场革命中，技术突破有望给我们的生活带来重大改善，但他们也可以在威胁就业和带来戏剧性的同时做到这一点。以及广泛的社会变革。第四次工业革命，即技术、人工智能等新型网络物理系统的融合，被称为我们这个时代最有希望、最具威胁的时代。

他们的论文强调了科学如何成为其成功的关键因素，以及发达国家政府如何计划在相关研究上大量投资，以使其经济处于领先地位，从而利用以下创新。2018年，英国政府宣布将投资5亿英镑用于人工智能和机器人科学研究——人工智能部门交易。尽管如此，私营部门占据了市场创新的很大一部分，政府希望企业家能够利用科学研究的成果建立新的创新企业。

然而，正因如此，政府认为面临着如何在确保创新有益于整个社会的同时，刺激私营部门的创业和创新的困境。随着第四次工业革命的发展，人工智能、机器学习和机器人技术的进步预计将影响多达50%的工作岗位，但低技能岗位的数量不成比例。

确保未来的繁荣。

他们认为，如果政府对科学进行投资，提高劳动税和利得税的税率，并保持两者之间的相对比例，就可以实现一个创新和包容的社会。他们认为保持这个比例可以保持创业的动力。两种税率的较高水平将提供资金来补偿那些因技术变革而失败的人。这样的计划可以有几种具体的形式，其中一种是大辩论的一般基本收入——大学知识产权模仿的一个例子。

该大学经济系的迈克施耐德博士解释说：“这项研究是在世界各国政府正在应对第四次工业革命带来的挑战和机遇的时候进行的。如果我们想从人工智能的技术进步中受益，我们必须确保它不会牺牲社会的某些部分，否则他们会感到被遗忘。我们希望这项研究能够成为政府应对这些复杂政策挑战的催化剂。

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