高通表明在5G量子世界重新思考人工智能

大家好，今日小科来聊聊一篇关于高通表明在5G量子世界中重新思考人工智能的文章，现在让我们往下看看吧！

我将对这场革命进行一些观察，然后在本周完成我的产品：微软的Vision AI开发者套件，它已经在本次活动中展出。

5G来了。

预计5G将积极进入市场，年底前将覆盖几乎全部大都市。这项技术是一项改变游戏规则的技术，但也不是没有问题，其中之一就是网络负载的巨大变化。5G将把瓶颈从无线网络转移到回程，预计大规模流量增加将迫使一些令人印象深刻的网络升级。

推动这一大规模流量增长的一个因素将是智能网络设备的大幅增长，流量增长比今天高10倍。为了减少流量，防止网络遇到巨大瓶颈，有必要将智能推向网络边缘。

这导致云提供商重新考虑他们庞大的集中式计算工厂，并开始分发这项技术。这导致像高通这样的公司将更多的智能和自主性推向设备本身，因此它们不依赖于集中式资源，这有望将网络负载保持在更易管理的水平。

游戏的影响。

5G改变的一个重要领域是托管游戏。5G不仅提供了更高的数据吞吐量，而且具有更低的时延，这使得从云上玩游戏不仅可行，而且比传统的纸上方法具有更大的可扩展性和成本。

然而，为了防止数据越过网络，图形在很大程度上仍然保留在设备中，并伴随着一些智能。

我认为提供商期待的是越来越多的混合游戏体验，所以5G游戏的社交和互联方面会得到增强，但网络不会因为视频流的大量出现而变得更加饱和。我想这也预示着游戏机可能会嵌入智能手机、平板电脑、Roku这样的机顶盒，甚至电视本身。

移动XR体验

在汽车中扩展现实的想法，尤其是当汽车获得自我驾驶的能力时，是令人信服的。这是因为如果与扩展现实(XR)结合，可以显著提升驾驶体验。使用增强现实眼镜，你可以发现自己穿越想象的领域，参与虚拟的战斗，甚至与其他车辆的乘客战斗，而你的汽车自动继续前进。

《权力的游戏》最后一季在周日开播，我可以想象一次长途驾驶，看起来像是从王者登陆到城墙的旅行，从而用遥控虚拟龙对抗白行者。是的，你也可以成为龙王或女王！

为未来的工厂提供动力。

未来几年，工厂将经历任何垂直方向最大的变化，这主要是3D打印破坏性影响的结果。

制造和质量控制设备将能够直接与云服务连接，然后它们可以在整个物流生态系统中得到有效管理。

这些都与机器和深度学习云服务有关。

高通的客户人工智能。

基于10多年的人工智能研究，高通在其骁龙解决方案中吸引了人工智能引擎的关注，并指出该公司长期以来一直专注于功率遏制。

这就是为什么高通的产品目前出现在大多数增强现实和虚拟现实解决方案中，因为能效提高了实用性，并可能减轻重量。这是高通7纳米工艺主要由功率效率驱动，但也具有一些性能优势的原因之一。

高通还为各种移动相关功能的开发铺平了道路，从增强现实到声音处理。

这创造了推理的潜力。根据高通的估计，到2025年，训练和推理市场将增长到170亿美元。鉴于市场需求，我认为是非常保守的。)

高通认为，最大的销售和收入潜力在于推理。这可能是真的，因为你只需要一定数量的培训平台，但是一旦你掌握了知识，你就可以把它传播给广泛使用它的推理产品。

简而言之，你需要很多老师，但学生的数量——大概——往往要大得多。

脸书的人工智能。

上周出席高通会议的主持人之一是脸书人工智能产品经理乔斯皮萨克。如果一个公司比脸书更迫切需要AI，我不知道。

脸书必须迅速解决各种非常困难的问题。否则，罚款、诉讼和客户流失可能会埋没它。AI可以用来提供社交推荐和机器语言翻译，辅助可访问性，并提供更智能的机器人和助手。

此外，机器生成的内容、AR效果和VR体验都非常依赖AI。不过，我觉得脸书真的需要应用AI(我知道他们知道这一点)来规划内容，保证平台的安全性。幸运的是，人工智能——尤其是深度学习人工智能——越来越能够大规模处理这些问题。

脸书和人工智能一起探索的一个有趣的领域是慈善捐赠。它利用人工智能筹集了超过10亿美元的慈善捐款。我不知道这个。人工智能的积极使用导致脸书在建设新的数据中心时遇到了障碍，尤其是电力需求使其扩张不可持续。

这显然是脸书高通活动的核心，因为高通的解决方案。

决方案在电源效率方面处于领先地位。Facebook还称赞其可靠性(高通公司尚未承担英特尔所拥有的安全风险)和低延迟。

显然，通过与高通公司合作，Facebook创建了一个独特的模块化服务器，使其能够通过简单的升级途径保持其速度，实现预期的即将到来的技术变革，消除不断的叉车服务器升级，这在Facebook大规模的情况下价格昂贵且风险太大。

Facebook指出的一个有趣的技术是PyTorch，一个机器学习框架，重点是急切和基于图形的执行，动态神经网络，分布式培训，硬件加速推理和简单性 - 因为在规模上，复杂性是一个项目杀手。

在实施之后，PyTorch已经成为Facebook中发展最快的平台，它的产量增加了近3倍。

完整的软件堆栈

鉴于高通公司已宣布加速器，它不必运行操作系统 - 但它必须符合那里的要求。

但是，高通公司提供了一个完整的软件堆栈，以加快市场解决方案的速度，使开发人员能够快速获得这项技术的好处。使用此功能的合作伙伴之一是Microsoft。

人工智能在微软

由于微软非常关注云计算，微软在以Azure为中心的演示文稿中走上了舞台 - 这并不奇怪。据微软称，Azure目前拥有全球数据中心最大的地理覆盖范围。

这种覆盖会产生大量独特的问题 - 例如，Microsoft必须遵守90多个不同的政府实体才能在各自的国家/地区运作。这促使公司重新思考如何通过简单和一致的方法提供服务，以避免大规模过度复杂的问题。它一直在积极地使用AI来解决许多相关问题。

微软谈到了解决客户问题的必要性，以及使用现有资源做出明智决策的需求。为了突出这一点而进行的演示使用了安全帽所需区域内的现场安全摄像机基础设施来识别没戴帽子的工人，以便事实上可以避免可避免的事故。实施成本很低，因为它使用现有系统而不需要更换现有的安全摄像头。

微软采用了Windows机器学习(Windows ML)，它是DirectX的扩展 - 一种加速产品上市时间的工具，这对许多开发人员来说已经很熟悉了。虽然它起源于Windows，但微软现在也在Linux上运行它。(令人着迷的是，今天的微软将Linux视为同行，而不是Windows的竞争对手。)

该公司还采访了两款微软产品 - HoloLens 2和Vision AI开发套件 - 这些产品对人工智能如何应用于终端设备产生了巨大影响。

微软引入了“负责任的人工智能”的概念，这增加了人工智能模型的公平性和可靠性。隐私和安全非常注重;包容性，所以没有人落在后面;透明度，所以你知道正在做什么;和问责制，确保使用这些工具的人了解他们将对结果负责。

我们的想法是提供更好的产品，为最广泛的人口服务，并认真关注社会责任。微软显然认为人工智能可能是危险的，比尔盖茨一直直言他担心没有这些条件的AI工具对人类来说可能是非常危险的。

Qualcomm Cloud AI 100

在此次活动中，高通推出了Qualcomm Cloud AI 100，它可以带来巨大的性能提升。该公司声称其性能比前几代Snapdragon技术提高了50倍，峰值性能超过350 TOPS。正如所料，它采用领先的7nm工艺。

预计今年下半年的生产将在2020年投产。高通公司承诺，这项技术将大规模改善人工智能性能，而不会相应大幅增加电力使用。

手机上的AI

Mobile提出了一些非常独特的挑战。设备越来越多地变得计算密集，但它们具有小的外形和可用的有限功率。与先前版本相比，Snapdragon 855的性能显着提升，同时降低了功耗要求。

这是高通公司的第四代AI，支持所有顶级神经网络软件。(这是因为英特尔缺乏性能，声称它在竞争对手中击败了2.5倍，同时在相同的负载水平下使用了相当少的功率。)

高通公司在此次活动中宣布了三项新的移动产品。第一个是Snapdragon 665，它为低端智能手机提供了巨大的改进。它的AI引擎应该为当今市场上的顶级手机提供相同的图像质量。

第二个是Snapdragon 730，它针对高端智能手机，增强了图片智能裁剪，人脸识别，增强现实和大幅改进的数字助理等功能。

第三个是730G，它专注于以游戏为中心的移动设备的图形方面的巨大改进。

高通公司谈到了它的瀑布式战略：顶级功能不时从其顶级800平台迁移到其较便宜的产品。

一个有趣的应用展示，应该在高通的平台上运行，是能够用外语拍摄菜单并在手机上快速显示翻译的菜单(这有助于我避免在意大利订购意大利辣香肠比萨饼)那些被小辣椒覆盖的，我对它过敏，或者我的妻子点了一个让她生病的鱼菜。

另一个概念是自我改进装置。想象一下，智能手机可以随时了解您如何使用它并自行修改以优化您的独特实践。然后，这部手机可以将学习内容传递给未来的手机或其他可以交叉分享这些信息的设备，让所有人都能更好地与您合作。这是人工智能的巨大承诺之一，它可以学习与您交互，而不是强迫用户了解新设备的变化。

这是一个独特的自由承诺 - 我们可以成为最好的我们的想法，而不是被迫在一个更加明确的设备世界中运作，这些设备对我们曾经独特的本质一无所知。

物联网中的人工智能

这个部分打开了一个智能家居门锁，使用面部识别来允许访问。它不仅可以消除房屋钥匙，还可以创建一个记录，说明谁进入您的房屋以及何时，并可能标记未经授权的人(如房屋清洁人员的变更)，这可能会造成问题。

在公司结构中，这可能会更加强大，人们经常会进入他们不应该进入的安全区域。这种活动可以更有效地缩减。(我曾经不小心打开一扇门，然后走进一间干净的房间 - 我完全迷路了 - 可能会污染整条生产线，因为侧门没有标记，没有安全保障。)

高通公司在零售相机中提供了一些示例，用于监控大规模收缩和速度检查(如Amazon Go)，智能显示，智能农业，能源效率以及智能城市的实施。智能技术可以为现有城市资源的有效利用带来巨大的改善。该公司展示了许多使用高通技术的产品 - 从安全摄像头到数字助理。

汽车技术

在汽车领域，高通公司目前是远程信息处理调制解调器的领先供应商，可以让汽车获得更新的流量;得到软件更新;如果他们或他们的司机遇到麻烦，请打电话回家。

该公司一直在积极进军汽车信息娱乐领域。鉴于这些系统存在巨大的性能差异，以及性能不佳的系统如何真正损害汽车评论，我预计未来汽车公司会更积极地呼唤他们正在使用的解决方案。

英特尔正处于这个领域，其解决方案定义了“糟透了”这个词。我知道这是因为我在最新的车里有它，系统的性能确实伤害了评论(以及我自己的经历)。

正如智能手机一样，高通公司预计汽车技术的层次结构将更加明确 - 从入门级到超高级 - 这既适用于汽车驾驶舱，也适用于即将到来的自动驾驶解决方案。(我想我可能想在我的车上使用军用级自动驾驶技术，因为那里的许多自动驾驶解决方案并不是很好。)

高通公司拥有优质，更好，最好的汽车系列，而且通常认为分类标准是最佳实践。

人工智能研究和量子边缘

人工智能研究有一个有趣的会议。作为高通公司，重点不在于智能，而在于节能智能。AI处于边缘的大部分问题在于它是非常计算密集型的，而计算密集型的东西会耗费大量功率。

Qualcomm显然使用机器学习AI来使其AI在每瓦特智能方面更好，并且在降低功耗的同时提高了4倍的性能。它相信通过使用高通公司独特的AI执行流程，可以将功率效率提高两个数量级。

它在阿姆斯特丹有一个项目，使用量子场理论和深度学习AI。显然，它开发了一种基于这种方法的新型神经网络，它能够更好地处理360度摄像机感知的3D物体。

该公司还没有计划开发量子计算机 - 但这是应用量子数学来抽象失真的图像以消除失真。我认为这可能会有比我们目前认识到的更广泛的应用，因为它可以在各种硬件上彻底改变安全摄像头和光学传感器。

这可能是一个巨大的游戏规则改变者，因为它可以提供实时的方式来提高图像质量和显着提高AI识别，同时推断看不见的物体 - 如隐藏的跑步儿童 - 大大减少一些常见的汽车事故的可能性。

如果高通能够将其推向市场，它将为公司在各种市场提供巨大优势，包括防御(隐藏威胁防御)。

包起来

正如您所看到的，这次Qualcomm活动是一次大规模的信息转储，我会在一段时间内考虑它。它预示着未来500美元以下的智能手机比今天的1300美元以上的智能手机更好，因为当高速公路上的虚拟龙狩猎既安全又有趣时，当量子理论将提供视觉时，汽车将更加智能且更具娱乐性处理AIs是X射线视觉的潜在超级大国。

我们将看到其中大部分将在未来12-18个月内上市，并且在2020年代中期将会出现一些重要因素。这再一次指出，我们真的不知道2030年世界会有多大的变化。

当我第一次看到微软的Vision AI Developer Kit时，它让我想起了一些受到广泛批评的微软Bob产品。

鲍勃做得很好的是让计算机对于高龄人士来说很简单，而且对于那个目标人群而言，这是非常有效的。它失败了，因为微软的一些nimrod认为它将成为下一个用户界面，而当时的开发人员并不喜欢GUI，并且讨厌鲍勃开箱即用。

正确的目标，微软的Vision AI开发人员工具包是一个改变游戏规则的人，但它并不适合那些有能力处理AI的人。它首先使用基于Qualcomm技术的智能相机，然后帮助用户创建使用相机的功能机器学习解决方案。

对于那些不编码的人来说，它是一款优秀的AI入门手册，非常适合教育或人工智能需求专注于安全性或明显和反复出现的制造缺陷等问题的网站。

简而言之，如果我们想开始开发人工智能技能，这个工具对我们大多数人或我们的孩子来说都是理想的，但对于任何更先进的人来说，它都是基本的。

比方说，比方说，你想建立自己的安全摄像头解决方案，如果你的狗走进你的院子里会通知你(很多品种都是逃脱的艺术家和跑步者)。这对此非常理想。或者如果你的儿子想要在他的兄弟或姐妹进入他的房间时被警告。在学习如何做到这一点时，你将建立一些核心技能和对编码的兴趣，这可能会改变孩子 - 或成人 - 的生活。

如果微软鲍勃被正确定位，我认为这会让数字助理更快地进入市场。正确定位，微软的Vision AI Developer Kit可以大大扩展了解AI如何运作的人数，并鼓励他们成为AI程序员或技术人员。

帮助人们与即将到来的变化世界相关的工具非常重要，这就是其中之一，因此微软的Vision AI Developer Kit是我本周的产品。

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