标准偏差的算法标准偏差的意义

大家好，今日小数来聊聊一篇关于标准偏差的算法，标准偏差的意义的文章，现在让我们往下看看吧！

1、标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。

2、一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。

3、标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。

4、标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

5、标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拨代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

6、 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

7、 x拨 = (200 50 100 200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2 (50-137.5)^2 (100-137.5)^2 (200-137.5)^2]/(4-1) 标准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基于样本估算标准偏差。

8、标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。

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