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日前，中国电力科学研究院打造的设备故障分析知识大脑正式上线试运行，知识大脑通过对设备故障案例的挖掘和处理，可以辅助现场人员加快设备故障处理进度、发现同类设备潜伏异常或缺陷，对提高设备本质安全水平具有重大意义。

为了深入故障知识的挖掘应用，中国电科院利用知识图谱技术与规则推理相结合的方式，通过对所积累故障案例的要素拆解、本体构建、知识抽取、规则构建，知识应用等步骤，以变压器为例构建了设备故障分析知识大脑，实现了设备故障报告智能检索、相似案例精准推荐等应用。

据介绍，设备故障知识智能检索通过深入分析历史电网主设备故障报告，从文本、图片、曲线等多维度检索设备故障知识，辅助运检人员快速定位与了解故障概况，实现电网主设备故障知识智能展示。

设备故障知识智能检索示例。

相似案例精准推荐基于知识图谱技术对故障报告进行图谱化，从保护动作、设备外观、试验结果等维度准确推荐与当前故障相似的故障案例，辅助运检人员在故障发生时快速判断故障发生模式，制定故障处置方案。

为了加快推进运检数字化建设，为基层人员知识赋能，中国电科院表示，将进一步深化设备故障知识研究与应用，通过统计分析、因果分析等手段发现故障现象与原因内在关系，实现不同类型设备故障原因自动分析，全面辅助运检人员快速、准确发现故障类别、原因，为设备安全运行保驾护航。(科技日报记者 马爱平 通讯员 张博文 杨宁)

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