使用人工智能研究对流

大气中的对流在将能量和水蒸气从地表附近输送到对流层上层方面发挥着重要作用，从而推动了天气和气候的变化。它们的空间尺度和组织在几公里到几百公里的数量级，因此在当前的天气预报和气候模型中无法准确计算。

雷奇等人。[2022]使用机器学习技术预测对流区域和对流组织作为大尺度状态的函数，大尺度状态定义为澳大利亚北部雷达测量的平均大气热力学和动态特性。

作者发现大尺度垂直速度是预测对流面积和组织的最重要贡献者。大气湿度等热力学量也有助于预测对流面积，但发现它们对对流组织并不重要。相反，水平风场与对流组织的预测更相关。

这些结果突出了与有组织的对流相关的大规模状态的独特方面。

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