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据英国《自然·通讯》杂志5日介绍的一项医疗健康最新成果，美国科学家团队研发了一个可以检测贫血的智能手机App——通过分析手机拍摄的指甲床照片能检测贫血，估算血红蛋白水平。这一方法灵敏度非常高，有望取代当前贫血诊断和监控所依赖的实验室血液检测。

目前,全球受贫血影响的人数超过20亿。一般认为，人体外周血红细胞容量减少，低于正常范围下限的临床症状就是贫血，而由于红细胞容量测定较复杂，临床上常以血红蛋白(Hb)浓度来代替。不过，现用于检测血红蛋白水平的临床方法不仅需要专用设备，还要在侵入性、准确性、基础设施要求和成本之间进行取舍。这些在农村和资源匮乏地区都是问题，而贫血在这些地方也最为普遍。

此次，美国埃默里大学研究人员威尔伯·莱姆及其同事开发的算法，能通过分析指甲床照片的颜色和技术元数据，计算血液中的血红蛋白浓度。运用这一方法，嵌入App的算法只需要手机而不需要任何其他设备就能运作。

在一项由100人参与的临床评估中，数据结果显示，该App估算血红蛋白浓度的灵敏度和准确率，与现有贫血检测诊断工具几乎一样高。对4名参与者展开的进一步评估显示，App作为监测工具的准确率也很高。

研究团队认为，该App可以在缺乏专用设备和专业人员的地区实现贫血筛查，让贫血患者用不到1分钟的时间对自己的血红蛋白水平进行远程监控。不过，现阶段还需对更多参与者展开进一步研究，以确定这一方法的诊断准确率足够高，足以取代基于血液的贫血检测。

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