SiMa.ai正在为人工智能应用开发片上系统平台

随着人工智能在各个学科中的进步，对具有廉价资本成本的节能人工智能加速硬件的需求正在增长。将 ML 添加到现有产品中很困难，因为 ML 解决方案不是专门为嵌入式边缘构建的。对专用芯片组来提升本地 AI 工作负载的需求与日俱增。

SiMa.ai正在开发用于人工智能 (AI) 应用程序的片上系统平台，特别是计算机视觉。他们正在加速在嵌入式边缘应用程序中采用高性能机器学习推理，同时显着降低功耗。

这家科技公司通过提供其以软件为中心的专用 MLSoC 平台以及按钮性能，以便在嵌入式边缘轻松部署和扩展机器学习，从而更容易将机器学习应用于各种设备。MLSoC 非常适合作为独立的基于边缘的系统控制器或作为处理器、ASIC 和其他设备的机器学习卸载加速器，因为它具有低运行功率和高 ML 处理能力。该公司声称其平台比市场上可用的替代品好十倍。

SiMa.ai 与竞争对手的不同之处在于，大多数公司从以硅为中心开始，然后在软件上工作，但 SiMa.ai 发现功率效率和软件易用性更为关键。因此，它专注于这些。他们的加速器芯片组将 Arm 的“传统计算 IP”与独特的机器学习加速器和专用视觉加速器相结合，两者都通过专有连接进行连接。他们打算与从事自动驾驶汽车、机器人技术、医疗设备、无人机和其他技术的公司合作。

该公司在 B 轮融资中筹集了 3000 万美元。这笔资金使公司的总资本筹集到了 1.5 亿美元。SiMa.ai 将利用这些资金在全球扩展工程和业务团队，并继续投资于硬件和软件创新。

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