人工智能还没有八年级的理科

大家好，今日小科来聊聊一篇关于这个人工智能还没有掌握八年级的理科的文章，现在让我们往下看看吧！

只是不要把它和学习混为一谈，因为你通常会想到它。

西雅图艾伦人工智能研究所的研究人员周三宣布了一个名为“吉雅”的深度学习神经网络的新项目，在《纽约时报》暗示事情实际上可以用科学推理的故事中给它一个很好的号角。他们所做的是制作一个可以为纽约Regents考试选择正确答案的程序，准确率达到80%到90%。

唉，这里没有太多的推理，不代表它真的懂科学。发生的事情是深度学习网络已经计算出了足够好的语言概率分布，可以在遇到四种可能的答案时预测正确答案中使用的单词。他们使用了谷歌流行的“伯特”自然语言算法的修改版本来做到这一点。

正如arXiv Preprint Server上发表的官方论文《从‘F’到‘A’:纽约摄政科学考试中的Aristo项目概述》所解释的，深度学习还没有达到对科学进行推理的地位。或者其他很多事情。(还有一篇博文，里面有很多其他材料。)

在论文的结论部分，彼得克拉克、柳文欢埃齐奥尼、塔哈尔Khot、巴瓦纳达尔维米什拉、凯尔理查森、阿希什萨巴瓦尔、假虎刺属舍尼克、奥伊文德塔夫尔德、尼基特坦登，由苏米特拉巴克哈瓦特萨拉姆、德克格罗内维尔德和米哈尔格奎因撰写，作者基本上是在问这里是否有推理。

“许多基准问题似乎需要推理才能直观地回答，”他们写道，然后问了一个问题，“亚里士多德在多大程度上推理才能回答问题？”

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