科技前沿信息新的人工智能技术的进步可以使水处理厂的监测更便宜有助于保护公众健康

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滑铁卢大学的研究人员已经开辟出能够识别和量化不同种类蓝藻或蓝绿藻的人工智能软件，这种蓝藻在蓦地扩散时会关闭水系统。

“我们需要保护我们的供水，”土木与环境工程教授，滑铁卢水研究所成员Monica Emelko说。“这个工具将为我们提供一个哨兵系统，当他们受到威胁时，它会更快速地显示出来。

“令人兴奋的是，我们已经展示了利用人工智能的测试可以快速完成。现在是时候完成所有可能的场景并优化技术了。”

操作AI系统使用软件与显微镜结合，在约一到两个小时内廉价且自动分析藻类细胞的水样，包括人类分析师对结果的确认。

目前的测试方法通常涉及将样品送到实验室进行技术人员的人工分析，需要一到两天时间。一些自动化系统也已经存在，但它们需要极其昂贵的设备和供应。

根据Emelko和合作者，滑铁卢系统设计工程教授Alexander Wong的说法，AI系统可以提供问题的早期预警，因为测试可以更快更频繁地完成。

展望未来，我们的目标是通过人工智能系统持续监控流经显微镜的水，以检测各种污染物和微生物。

“这使我们的研究成为一个影响很大的领域，”Wong说。“通过广泛部署这项技术帮助确保安全用水将是真正实现人工智能的重要方法之一。”

研究人员估量，可能需要两到三年的时间来完善用于实验室或内部处理厂的完全商业样品测试系统。提供延续监测的技术可能需要三到四年的时间。

滑铁卢的土木与环境工程教授Monica Emelko说：“即使我们必须将自来水用于基本卫生，也必须有自来水。” “如果你没有自来水，人们会开始生病。”

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