科技前沿信息计算机语言学家正在为空交通管制员开发智能系统辅助设备

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萨尔州大学的计算机科学家与德国航空航天中心(DLR)一起开辟了一个新系统，可以监听这些对话并与操纵器进行交互。科学家们正在德国汉诺威的Cebit电脑展上展示他们的原型。

空中交通管制员负责将飞机与空中以及跑道和简易机场之间的安全距离保持在一起。他们最重要的工具是雷达，它使用无线电波来确定飞机的位置并测量它们的相对距离。空中交通管制员用于规划的所谓系统辅助建议为该特定空域内的飞机提供最佳订单。这些自动化建议基于雷达数据。然后操纵器与各个飞行员一起进行无线电通信以传达正确的顺序。到目前为止，系统辅助已被排除在操纵器和飞行员之间的这些简短且经常简洁的对话之外。这降低了系统辅助系统自动化建议的质量，这在危急情况下尤其惊险。“情况越紧张，

研究人员完全依赖于自动语音识别，因此操纵器不必通过键盘或鼠标自行输入任何新命令。由于语音识别系统应该立即过滤无意义或不合适的命令，计算机科学家将来自系统辅助的附加信息合并，以便操纵器的显示仅包括实际匹配当前情况的命令。软件系统仅过滤与操纵器实际相关的基本信息。“这意味着像Hello或早安的口头填充将被删除，但识别号码，海拔高度和命令仍然存在，”Marc Schulder解释道。该系统还执行一种现实检查，其中包含来自雷达的当前信息。来自雷达的数据用于生成可能的单词序列，然后仅将与生成的短语最相似的这些信息片段转发到系统辅助。然后飞行操纵器显示这些过滤的项目作为飞行员的建议指令。

研究人员已经在布伦瑞克DLR研究机场的主要机场的各种模拟中测试了他们的原型。“使用AcListant，与不太复杂的系统相比，我们不仅减少了处理四分之一的错误命令的数量。飞行操纵器还能够与谈话速度非常快或带有重音的飞行员进行更好的通信，“迪特里希克拉科说。德国航空航天中心正在努力推动该系统的商业化。

AcListant并不是Klakow及其同事正在研究的唯一研究项目。他们工作的一个重点是教导计算机理解模糊不清的陈述，并学会识别主导情绪 - 将来即使是含糊的表达，如“该死的好”或“非常糟糕”。用户将能够向他们的计算机询问直观问题，并从人类受访者那里获得答案。萨尔布吕肯科学家还开辟了一种用于计算机游戏“声纳沉默”的特别软件，该软件自动理解不同国籍的玩家的游戏内问题，并以适当的语言回应相应的信息。该技术的核心要素可用于医学，例如用于早期诊断和检测抑郁发作，

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