科技前沿信息人工智能是LinkedIn增长最快的工作类别

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关于区块链的企业影响，并不缺乏怀疑和彻底的混淆。与此同时，对具有区块链开辟或实施技能的人的需求和雇用正在大爆炸，其增长速度超过其他工作类别。

LinkedIn的分析师就是这个词，他最近发布了2017年至2018年间增长最快的就业机会名单。除了区块链技能外，人工智能(AI)专业知识也引领当前的名单。

LinkedIn的首席经济学家Guy Berger补充说，对区块链和人工智能技能的需求不断增长并不严格。对人类技能的需求同样多，可以让AI以富有成效的方式运作。“基本的商业功能正在飙升，”他评论道。“人工智能可能正在崛起，但它无法取代人类的力量。行政助理，保证人员和销售进展代表等基本运营职能也在新兴职位名单中占领了一席之地。”

这些要求包括口头交流，领导力和时间治理等软技能 - 占LinkedIn目前技能差距最大的技能列表的近一半。

以下是LinkedIn增长最快的工作以及与之相关的技能：

区块链开辟人员

(自2014年以来增长33倍)：Solidity，区块链，以太坊，加密货币，Node.js

机器学习工程师

(12倍增长)：深度学习，机器学习，Tensorflow，Apache Spark，自然语言处理

应用程序销售主管

(8x)：软件即服务，云应用程序，人力资本治理，企业资源规划，解决方案销售

机器学习专家

(6x)：机器学习，深度学习，Tensorflow，Python，AI

专业医疗代表

(6x)：药品销售，销售效率，产品公布，医疗器械，胃肠病学

关系顾问

(5.5倍增长)：银行，零售银行，贷款，消费贷款，信贷

数据科学专家

(5倍增长)：机器学习，数据科学，Python，R，Apache Spark

保证人员

(增长5倍)：高级技能：审计，会计，财务报告，内部操纵

销售进展代表

(4倍增长)，冷呼叫，软件即服务，潜在客户，销售探究

业务支持顾问

(4倍增长)：风险治理，信贷，银行业务，业务分析，业务流程

太阳能发电顾问

(增长4倍)：太阳能，可再生能源，销售，业务进展，市场营销

行政助理

(4倍增长)：接待员职责，行政助理，数据录入，办公室治理，Microsoft Office

背景调查员

(4倍增长)：调查，背景调查，私人调查，执法，刑事司法

机器学习研究员

(4倍增长)：深度学习，机器学习，Tensorflow，Python，算法

数据科学经理

(4倍增长)：数据科学，机器学习，Apache Spark，Python，R

区块链和人工智能中的职位空缺的一些例子，从在线职位公布中挑选出来：

高级工程师 - 区块链（金融服务公司）：

“设计和构建企业链平台，其任务是标记资产并转变价值交换。设计和构建集成组件和接口。”

区块链平台的Python工程师（游戏创业公司）。

“公司的平台建立在分散的区块链平台上。最佳候选人将拥有强大的沟通能力，以及学习新技能的能力：Python，Flask或Django，REST，微服务，SQL / PostgreSQL，单元测试，Docker或Kubernetes，AWS ，斯卡拉。“

区块链开辟人员：

“负责设计，实施和支持基于分布式链的网络。主要职责是分析需求，环绕特定业务模型设计区块链技术，以及构建和启动区块链网络。功能包括研究，设计，开辟和测试区块链技术，集体讨论并帮助评估新工具和技术的应用程序，维护和扩展当前负责集成和业务逻辑的客户端和服务器端应用程序，参与全球区块链社区。需要使用的经验开源项目，对常见算法和数据结构的深入了解，熟悉加密，并发知识以及编写高效安全的多线程代码。“

机器学习工程师（金融服务）：

“与研究人员，工程师和数据科学家团队合作，协作提供新的机器学习算法及其应用。职责包括为业务问题创建复杂的数据解决方案。重点关注ML和AI方面数据工程。与跨职能敏捷团队合作，跨越用户研究，设计，数据科学，产品治理和工程，以构建新的产品功能。“

高级数据科学家/机器学习工程师（广告/营销公司）：

“开辟，实施和扩展数据密集型机器学习软件，用于实时拍卖，广告库存评估和受众细分。设计和实施算法的核心组件，以及作为模型并通过大量数据货币化。职责包括开辟和实施数据密集型机器学习软件，用于实时拍卖，广告库存评估，受众细分和其他AdTech应用程序。“

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