科技前沿信息用于处理工厂和仓库材料的机器人和智能技术

大家好，今日小经来聊聊一篇关于科技前沿信息：用于处理工厂和仓库中材料的机器人和智能技术的文章，现在让我们往下看看吧！

在新兴的服务机器人领域，许多市场都开放了曾经惟独工业机器人创造商处理过的机器人技术。安全无人驾驶，或与人类工作人员一起工作，专注于处理工厂和仓库中的材料，在亚特兰大举办的Modex 2012(在克利夫兰工作了16年)，展示了560家供应商提供的产品和解决方案采摘，包装，处理和运输材料的所有方面。与过去的工业机器人不同，Modex上展示的新型机器人能够适应，易于使用且操作直观。

在与众多参展商交谈之后，我的印象是，与前几年相比，买家人数更多，而这些买家似乎对他们在工厂和仓库中进行物料搬运以及在仓库中挑选和包装设置的方法采取了整体措施。

他们的推理以及他们重新兴趣的潜在经济驱动因素似乎是：

缺乏合格的劳动力

和更高的劳动力成本

担心马上退休的婴儿潮一代的影响

通过电子商务定制订购，需要快速和定制的选择和包装

新传感器和低成本自动化和机器人设备的可用性，以增加工人和提高他们的生产力

这些新设备和系统的价格保持稳定或降低

几年前提高生产力的概念系统现已得到证实并可用

低利率使这种投资更加实惠

中端市场公司现在可以提供物料搬运自动化，因为

安装更容易，成本更低

软件和通信方法更直观，更易于使用

不需要昂贵的集成帮助

他们需要实现自动化，以保持与大公司的价格竞争力

由于经济危机，所需的改进已被推迟，现在必须更新以保持竞争力

左起：Adept的Transporter，Intelligrated的bin操纵器，Kiva Systems的机器人，Creform的AGV和Grenzebach的手推车。

尽管没有展示很多机器人或机器人组件，但除了最有用的展位之外，其他所有机构都存在。例如，自由形式的视觉引导导航(幸免碰撞)代替磁带，天花板信号和其他路径标记方法被公开称赞并被认为最终具有足够的鲁棒性，安全性，速度和最少的编程，最终成为物料搬运的现实选择，许多供应商正在展示他们如何适应。

我认为在Modex上特殊有趣的供应商包括：

Intelligrated 展示了他们的软件集成系统，可以与订单履行中涉及的各种自动化设备，工人和机器人进行各种形式的通信：语音，ViPR，常规条形码，RFID和扫描仪，触摸设备，平板电脑和打击垫等。

除了Egemin自己的AGV产品线外，Egemin Automation还展示了他们的仓库治理软件系统如何与其他创造商自动化，输送设备和码垛设备集成。

Daifuku Webb展示了他们的Smart-cart系列AGV拖船，用于托盘的材料，货架和集装箱，并强调了活跃仓储中心的灵便性和安全性需求。

Adept正在将其产品线从单一的工业机器人扩展到服务领域的产品，并推出了新的移动运输/快递。他们展示了他们的移动设备如何集成到Swisslog的医院和医疗保健产品线中，以及他们的运动操纵器模块如何成为RMT Robotics的ADAM移动机器人系列中的导航和防撞系统。其他一些公司也提供类似的视觉/导航/操纵器模块。

与许多其他AGV系统供应商一样，Frog AGV Systems改进了他们的导航方法和软件，并向OEM销售组件和模块。

欧洲全方位服务提供商Systems Logistics展示了混合SKU撬装的自动拣选站。这个功能 - 混合SKU和反向装载 - 在整个展会上被称为“新的”节省成本的方式来装载托盘和卡车以便快速交付。

Seegrid Robotic 强调使用机器人叉车和其他拖船，拖拉机和手推车可显着节省成本和提高生产率。他们的特别增值服务是AGV学习系统，系统的视觉引导导航系统从人类驾驶员那里学习动作和布局。与许多其他公司一样，Seegrid正在提供导航和车辆操纵系统，作为其他公司融入现有系统的模块。

Creform 拥有一系列用于移动轻型推车，托盘和平台的模块化移动设备，其低洼机器人设备类似于其他一些供应商，如Grenzebach的自动手推车和平台以及Transbotics的运输机器人。

SupplyChainBrain杂志主编Brad Berger 表示，由于经济原因，经过多年推迟后，投资自动化材料处理已经回归。买家正在创建智能仓库，其中RF，语音，条形码，平板电脑和软件可以无缝地协同工作，作为移动，处理，拣选和包装材料和产品的全局工具。

顺便说一下，专注于哪些公司将引领物质搬运和涉及工人的机器人增强的新世界， Adept Technology (纳斯达克股票代码：ADEP)似乎正在努力缩小工业机器人之间的差距，以及对更安全，更灵便，视觉化，移动和易于训练的服务机器人的真正需求。今天，他们宣布与Willow Garage合作，利用Willow Garage的ROS(机器人操作系统)，以便可以使用新方法来操纵，模拟和编程传统的工业机器人。通过收购和商业敏锐度以及软件变更，他们似乎成功进入服务机器人领域，增加了这些额外的价值 - 以及工业机器人创造商目前提供的牢固性，耐用性，连通性和易于集成性。

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